Quelques chiffres pour commencer
- Une adoption massive : selon une enquête menée en mars 2026 par Investing.com auprès de 938 investisseurs américains, 62 % ont déjà utilisé l'IA pour les aider dans leurs décisions d'investissement.
- Surtout pour la recherche : 53,5 % ont utilisé des assistants conversationnels comme ChatGPT pour leurs recherches, contre seulement 6,4 % pour des outils de gestion de portefeuille par IA et 4,5 % pour des algorithmes de trading automatique.
- Un usage encore ponctuel : seuls 22 % déclarent utiliser l'IA très souvent, contre 37 % de temps en temps et 16 % rarement.
- Des inquiétudes réelles : 39 % craignent que l'IA se trompe, et 24 % redoutent un comportement moutonnier du marché.
- Chez les professionnels, la prudence domine : sur 131 sociétés de gestion interrogées par Mercer, seulement 5 % accordent à l'IA une autorité autonome ou semi-autonome sur une décision d'investissement.
Les assistants généralistes
- 1. ChatGPT (OpenAI) : de loin le plus utilisé, y compris pour l'investissement. Polyvalent : explication de concepts, analyse de documents, rédaction de code (Pine Script, MQL5, Python...), analyse de captures d'écran de graphiques. Il peut désormais être connecté à certains comptes de courtage, comme Interactive Brokers.
- 2. Claude (Anthropic) : très apprécié pour l'analyse de longs documents (rapports annuels, transcriptions de conférences de résultats) et pour la programmation, notamment le développement et l'audit de robots de trading. Il dispose de connecteurs officiels avec Interactive Brokers, TradingView et NinjaTrader.
- 3. Gemini (Google) : intégré à l'écosystème Google, performant pour l'analyse d'images comme les captures de graphiques. Il est arrivé en tête d'une enquête de satisfaction américaine (ACSI) sur les plateformes d'IA au printemps 2026, devant Microsoft Copilot, Claude et ChatGPT.
- 4. Grok (xAI) : son principal atout pour les traders est son accès aux publications de X (ex-Twitter) en temps réel, utile pour mesurer le sentiment de marché et suivre l'actualité "à chaud". Interactive Brokers l'a aussi ajouté à ses connecteurs IA.
- 5. Perplexity : un moteur de recherche dopé à l'IA, qui cite systématiquement ses sources. Très pratique pour une veille rapide sur une entreprise, un secteur ou une actualité, à condition de vérifier les sources citées.
- 6. Microsoft Copilot : son intérêt principal est l'intégration à Excel et à la suite Office. Utile pour analyser un journal de trading, construire des tableaux de suivi ou automatiser des calculs.
- 7. DeepSeek : modèle chinois devenu très populaire grâce à sa gratuité et à ses bonnes performances en raisonnement et en programmation. Attention toutefois aux questions de confidentialité des données, qui ont conduit certains régulateurs européens à prendre des mesures à son encontre : à éviter pour des informations sensibles.
- 8. Le Chat (Mistral AI) : l'alternative française. Rapide, de bon niveau, et intéressant pour ceux qui privilégient un acteur européen soumis au droit européen sur les données.
- 9. Les assistants intégrés aux plateformes : c'est la grande tendance de 2026. Presque toutes les plateformes ont lancé leur IA :
- MetaTrader 5 intègre un assistant IA capable d'agir dans la plateforme et le testeur de stratégie.
- ProRealTime dispose de ProRealAI, développé par ProRealCode, pour générer du code ProBuilder en langage courant.
- NinjaTrader a lancé Nina (analyse du comportement du trader), AI Strategy Builder (création de stratégies sans code) et un connecteur pour Claude et ChatGPT.
- Interactive Brokers propose Ask IBKR (questions en langage courant sur son portefeuille) et des résumés d'actualités par IA.
- TradingView permet de connecter son compte aux assistants IA pour utiliser son screener, ses données et ses alertes en langage courant.
- 10. Les outils spécialisés d'analyse : des services comme Trading Central (intégré chez de nombreux courtiers) ou TrendSpider proposent de la reconnaissance automatique de figures graphiques, des signaux et des outils d'analyse technique assistés par IA. Utiles comme aide à la décision, à condition de ne pas les suivre aveuglément.
Les usages les plus courants et les plus utiles :
- Comprendre : expliquer un concept, une annonce de banque centrale, un produit financier complexe.
- Analyser : résumer un rapport annuel, comparer des entreprises, décortiquer une conférence de résultats.
- Programmer : écrire, corriger ou auditer un indicateur, un screener ou un robot de trading.
- Se connaître : analyser son journal de trading pour repérer ses erreurs récurrentes.
- Surveiller : suivre l'actualité et le sentiment de marché plus rapidement.
- Les IA se trompent, avec aplomb : chiffres inventés, mauvaise interprétation, code avec des erreurs subtiles. Vérifiez toujours les informations importantes.
- Elles ne prédisent pas le marché : comme expliqué dans notre sujet "Pourquoi les IA ne donnent pas les meilleures stratégies", ce sont des outils d'analyse et de productivité, pas des boules de cristal.
- Attention à vos données : réfléchissez à ce que vous partagez (relevés de compte, positions, informations personnelles), et lisez les conditions d'utilisation de chaque service.
- Gardez la décision : même avec un connecteur à votre compte de courtage, c'est vous qui assumez les pertes. Ne laissez jamais une IA trader à votre place sans comprendre et contrôler ce qu'elle fait.
Quelles IA utilisez-vous pour votre trading ou vos investissements, et pour quels usages ? Laquelle vous a le plus aidé, et laquelle vous a le plus déçu ?